Melhore consultas LINQ: Cache eficiente para performance

Imagine que você esteja realizando diversas consultas🎲 Desafio: Analise Dados de Vendas com LINQ e Coleções!Aprenda a usar coleções e LINQ em C# para analisar vendas, filtrar dados e extrair insights estratégicos que otimizem decisões e impulsionem seu negócio. repetitivas em seu sistema e perceba que, a cada nova requisição, todo o processo de busca e filtragem🎲 Desafio: Analise Dados de Vendas com LINQ e Coleções!Aprenda a usar coleções e LINQ em C# para analisar vendas, filtrar dados e extrair insights estratégicos que otimizem decisões e impulsionem seu negócio. dos dados ocorre novamente. Em cenários em que o throughput (quantidade🎲 Desafio: Analise Dados de Vendas com LINQ e Coleções!Aprenda a usar coleções e LINQ em C# para analisar vendas, filtrar dados e extrair insights estratégicos que otimizem decisões e impulsionem seu negócio. de requisições) é alto e onde os dados não sofrem tanta variação, o uso de cache📡 RESTful 101: Princípios que Todo Dev API Precisa Saber!Descubra os fundamentos do REST e boas práticas para criar APIs simples, escaláveis e eficientes. Domine métodos HTTP e status codes com exemplos práticos. pode melhorar drasticamente a performance🔄 StringBuilder: Quando Concatenar Strings Vira um Pesadelo!Descubra como o StringBuilder otimiza a concatenação em C#, evitando desperdício de memória e melhorando a performance das aplicações. Veja exemplos práticos! das consultas LINQ📊 LINQ com Objetos Complexos: Consultas que Respeitam a Hierarquia!Aprenda técnicas profissionais com LINQ para navegar em estruturas hierárquicas e otimizar consultas complexas em sistemas reais de dados..

Este tutorial explora o conceito de armazenamento em cacheBoas Práticas com Caching e Resultados Pré-CalculadosAprenda a implementar técnicas de caching e resultados pré-calculados para acelerar consultas, otimizar recursos e melhorar a performance da sua aplicação. aplicando-se a consultas LINQ, abordando desde a motivação até um exemplo básico de implementação. Nossa intenção é fornecer uma visão clara e📊 Behavior-Driven Development: Testes que Todo Mundo Entende!Descubra como o BDD transforma testes em linguagens acessíveis. Aprenda a usar SpecFlow em C# para criar testes claros, colaborativos e sem ambiguidades. objetiva para que você possa utilizar essa técnica em seus projetos🌐 LinkedIn para Devs .NET: Perfil que Atrai Recrutadores!Aprenda a otimizar seu perfil LinkedIn com dicas essenciais para devs .NET. Conquiste oportunidades e destaque suas habilidades! .NET.

Por que Usar Cache em Consultas LINQ?🔗

Quando uma aplicação executa consultas LINQ📊 LINQ com Objetos Complexos: Consultas que Respeitam a Hierarquia!Aprenda técnicas profissionais com LINQ para navegar em estruturas hierárquicas e otimizar consultas complexas em sistemas reais de dados. diretamente em coleções ou em um banco de dados, todo o pipelineOperações de agregação e pipelines: extraindo insights dos dadosAprenda detalhadamente como utilizar operações de agregação no MongoDB com C#. Descubra dicas, estágios e práticas para extrair insights valiosos. (filtragens, projeções, transformações etc.) é refeito a cada nova chamada. Isso é especialmente relevante em cenários📊 Behavior-Driven Development: Testes que Todo Mundo Entende!Descubra como o BDD transforma testes em linguagens acessíveis. Aprenda a usar SpecFlow em C# para criar testes claros, colaborativos e sem ambiguidades. em que:

1. As mesmas consultas🎲 Desafio: Analise Dados de Vendas com LINQ e Coleções!Aprenda a usar coleções e LINQ em C# para analisar vendas, filtrar dados e extrair insights estratégicos que otimizem decisões e impulsionem seu negócio. são chamadas diversas vezes.

2. O volume de dados é extremamente grande, tornando o overheadReduzindo Overhead: Técnicas para Otimizar o Uso de TasksDescubra estratégias para minimizar o overhead em aplicações .NET ao otimizar o uso de Tasks, melhorando a performance assíncrona e escalabilidade. de processamento significativo.

3. A frequência de escrita/atualização dos dados não é tão alta, tornando o dado📊 Behavior-Driven Development: Testes que Todo Mundo Entende!Descubra como o BDD transforma testes em linguagens acessíveis. Aprenda a usar SpecFlow em C# para criar testes claros, colaborativos e sem ambiguidades. relativamente estável por um período.

Nessas situações, o cache📡 RESTful 101: Princípios que Todo Dev API Precisa Saber!Descubra os fundamentos do REST e boas práticas para criar APIs simples, escaláveis e eficientes. Domine métodos HTTP e status codes com exemplos práticos. permite salvar o resultado de uma consulta, evitando que o processamento seja repetido em chamadas subsequentes. Assim, ganhos substanciais de performance🔄 StringBuilder: Quando Concatenar Strings Vira um Pesadelo!Descubra como o StringBuilder otimiza a concatenação em C#, evitando desperdício de memória e melhorando a performance das aplicações. Veja exemplos práticos! são observados, pois o tempo de execução de consultas repetidas passa a ser quase instantâneo, limitado apenas ao retorno do valor em cache📡 RESTful 101: Princípios que Todo Dev API Precisa Saber!Descubra os fundamentos do REST e boas práticas para criar APIs simples, escaláveis e eficientes. Domine métodos HTTP e status codes com exemplos práticos..

Estratégias de Cache🔗

Existem diferentes estratégias para implementar cache no contexto de consultas LINQ📊 LINQ com Objetos Complexos: Consultas que Respeitam a Hierarquia!Aprenda técnicas profissionais com LINQ para navegar em estruturas hierárquicas e otimizar consultas complexas em sistemas reais de dados.. As principais são:

Estratégia	Descrição	Exemplos de Uso
Cache em Memória	Armazena o resultado na própria memória do servidor. Proporciona acesso rápido aos dados.	Aplicações web que rodam em um único servidor ou serviços que podem manter estado.
Cache Distribuído	Armazena o resultado em um provedor externo (por exemplo, Redis), podendo ser acessado por vários servidores.	Aplicações em cluster ou cenários com escalabilidade horizontal.
Cache por Período de Tempo	Define um intervalo fixo para invalidação do cache (ex.: 10 minutos).	Dados que expiram com frequência conhecida ou previsível.
Cache Descartado sob Demanda	A aplicação decide explicitamente quando remover ou atualizar o cache, geralmente baseado em eventos de atualização de dados.	Sistemas de dashboard ou relatórios com atualizações pontuais.

Conceitos Importantes para um Bom Cache🔗

1. Invalidar e Atualizar📡 RESTful 101: Princípios que Todo Dev API Precisa Saber!Descubra os fundamentos do REST e boas práticas para criar APIs simples, escaláveis e eficientes. Domine métodos HTTP e status codes com exemplos práticos. o Cache

Quando📊 Behavior-Driven Development: Testes que Todo Mundo Entende!Descubra como o BDD transforma testes em linguagens acessíveis. Aprenda a usar SpecFlow em C# para criar testes claros, colaborativos e sem ambiguidades. o dado de origem sofre alterações, o cache deve ser removido ou atualizado para🔄 Loops em C#: Repita Tarefas sem Enlouquecer (Com for e while!)Descubra como automatizar repetições em C# utilizando loops for e while com exemplos práticos que evitam erros e otimizam seu código. Aprenda mais! evitar o risco de servir informações desatualizadas.

2. Definir Tempo de Expiração

Caso não seja prático detectar todas as mudanças nos dados, utilize time-to-live (TTL) ou sliding expiration. Assim, o cache📡 RESTful 101: Princípios que Todo Dev API Precisa Saber!Descubra os fundamentos do REST e boas práticas para criar APIs simples, escaláveis e eficientes. Domine métodos HTTP e status codes com exemplos práticos. expira depois de um certo tempo ou inatividade.

3. Gerenciar Memória

Se a quantidade🎲 Desafio: Analise Dados de Vendas com LINQ e Coleções!Aprenda a usar coleções e LINQ em C# para analisar vendas, filtrar dados e extrair insights estratégicos que otimizem decisões e impulsionem seu negócio. de dados em cache for muito grande, pode haver problemas de falta de memória. É crucial planejar o tamanho máximo🎲 Desafio: Analise Dados de Vendas com LINQ e Coleções!Aprenda a usar coleções e LINQ em C# para analisar vendas, filtrar dados e extrair insights estratégicos que otimizem decisões e impulsionem seu negócio. do cache📡 RESTful 101: Princípios que Todo Dev API Precisa Saber!Descubra os fundamentos do REST e boas práticas para criar APIs simples, escaláveis e eficientes. Domine métodos HTTP e status codes com exemplos práticos., além de definir regras de eviction (remoção de itens menos utilizados).

4. Cuidados com Concorrência

Em cenários📊 Behavior-Driven Development: Testes que Todo Mundo Entende!Descubra como o BDD transforma testes em linguagens acessíveis. Aprenda a usar SpecFlow em C# para criar testes claros, colaborativos e sem ambiguidades. com múltiplas threads de leitura e escrita, garanta que o acesso ao cache seja feito de forma sincronizada ou threadDiferenças entre Threads, Tasks e Delegates em C#Aprenda as diferenças entre Threads, Tasks e Delegates em C#. Este tutorial prático ensina como otimizar a execução paralela e melhorar o desempenho.-safe, evitando condições de corrida (race conditions).

Passo a Passo de Implementação🔗

Para🔄 Loops em C#: Repita Tarefas sem Enlouquecer (Com for e while!)Descubra como automatizar repetições em C# utilizando loops for e while com exemplos práticos que evitam erros e otimizam seu código. Aprenda mais! exemplificar, vejamos como seria implementar um cache📡 RESTful 101: Princípios que Todo Dev API Precisa Saber!Descubra os fundamentos do REST e boas práticas para criar APIs simples, escaláveis e eficientes. Domine métodos HTTP e status codes com exemplos práticos. em memória de forma simples utilizando MemoryCache (do namespace System.Runtime.Caching). A ideia é armazenar o resultado de uma consulta LINQ📊 LINQ com Objetos Complexos: Consultas que Respeitam a Hierarquia!Aprenda técnicas profissionais com LINQ para navegar em estruturas hierárquicas e otimizar consultas complexas em sistemas reais de dados. com determinado prazo de expiração.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Runtime.Caching;
public class Produto
{
    public int Id { get; set; }
    public string Nome { get; set; }
    public bool Disponivel { get; set; }
}
public class ProdutoRepository
{
    private readonly List<Produto> _listaProdutos;
    // Objeto de cache em memória
    private static readonly ObjectCache Cache = MemoryCache.Default;
    public ProdutoRepository()
    {
        // Exemplo de dados
        _listaProdutos = new List<Produto>
        {
            new Produto { Id = 1, Nome = "Caneta Azul", Disponivel = true },
            new Produto { Id = 2, Nome = "Caneta Vermelha", Disponivel = false },
            new Produto { Id = 3, Nome = "Lápis HB", Disponivel = true }
        };
    }
    public IEnumerable<Produto> ObterProdutosDisponiveis()
    {
        string cacheKey = "produtos_disponiveis";
        var resultadoCache = Cache[cacheKey] as IEnumerable<Produto>;
        if (resultadoCache == null)
        {
            Console.WriteLine(">> Consulta ao banco (ou fonte de dados) executada!");
            // Consulta LINQ
            var consulta = _listaProdutos
                           .Where(p => p.Disponivel)
                           .ToList(); // materializamos a consulta
            // Define política de expiração do cache em 1 minuto
            var policy = new CacheItemPolicy
            {
                AbsoluteExpiration = DateTimeOffset.Now.AddMinutes(1)
            };
            // Armazena no cache
            Cache.Set(cacheKey, consulta, policy);
            // Retorna a partir da consulta executada
            return consulta;
        }
        else
        {
            Console.WriteLine(">> Retornado do cache!");
            // Retorno via cache
            return resultadoCache;
        }
    }
}